Esta sessão possui tradução.
Propomos discutir como a criação de copilotos de Inteligência Artificial Gerativa pode expandir as capacidades humanas. Apresentaremos um caso prático: nossa experiência no desenvolvimento de um copiloto para o Bantotal, um núcleo bancário líder, que busca melhorar a observabilidade para analistas e testadores e facilitar a adaptação contínua às novas necessidades dos usuários. Revelaremos aprendizados e resultados de um projeto de P&D apoiado pela Bantotal e pelo AI CoInnovation Lab da Microsoft. Além disso, exploraremos como SGeneXus Enterprise AI pode agilizar a implementação de sistemas baseados em Deep Learning Language Models (LLM).
Esta palestra mergulha na vanguarda do desenvolvimento de software, onde a Inteligência Artificial e, em particular, os Modelos de Linguagem de Aprendizagem Profunda (LLMs), estão redefinindo o cenário. Exploraremos o uso de GenAI para o projeto de copilotos inteligentes que elevam as capacidades das equipes de desenvolvimento, análise e teste, além dos métodos convencionais.
Nosso foco é compartilhar conhecimentos e experiências importantes acumuladas durante a criação dessas ferramentas avançadas. Portanto, compartilharemos um estudo de caso: discutiremos tanto o potencial transformador quanto os desafios encontrados em nossa experiência no desenvolvimento de um copiloto para Bantotal. A diversidade de funções que interagem com o seu core banking e a complexidade inerente deste sistema oferecem um ambiente rico para análise e demonstração prática.
Ao longo da sessão, iremos revelar as estratégias adotadas e os obstáculos superados, e mostrar como estas soluções generativas de IA estão a estabelecer um novo padrão na indústria financeira. Ao final, os participantes compreenderão profundamente como GeneXus Enterprise AI pode impulsionar a implementação de sistemas LLM eficientes e adaptativos, a fim de preparar as organizações para constante adaptação e evolução.
Nota: Este texto foi traduzido automaticamente.